소소한 빅데이터 마케팅

[마케팅 분석]#3-2. "삼성전자" - 분석(언론ㆍ유튜브 댓글 텍스트마이닝, 소비자 반응) & 인사이트 * 분석과정 1. 언론기사 텍스트마이닝 - 빅카인즈 자료를 활용하여 텍스트마이닝을 진행했다. - 기간: 2022년 11월20일 ~ 2023년 2월 21일 - 키워드: S23, 아이폰14 - 기사 추출 양: 각각 약 600개, 400개의 soso-bigdatamarketing.tistory.com 저번 포스팅 분석을 통해 도출했던 인사이트 "충성 고객층 이탈 방지" + "기존 마케팅의 부족한점 개선" 두가지에 집중해서 추가적인 자료조사와 분석을 통해 결론을 도출해 보았다. * 삼성전자 기존 마케팅 분석 1. 삼성 X 톰브라운 콜라보 한정판 • 톰 브라운 :: 2회 진행, 온라인 추첨 응모 방식 판매 •..

* 분석과정 1. 언론기사 텍스트마이닝 - 빅카인즈 자료를 활용하여 텍스트마이닝을 진행했다. - 기간: 2022년 11월20일 ~ 2023년 2월 21일 - 키워드: S23, 아이폰14 - 기사 추출 양: 각각 약 600개, 400개의 기사 https://www.bigkinds.or.kr 빅카인즈(BIG KINDS) 뉴스빅데이터 분석시스템, 뉴스 속 키워드 관계망, 주요 이슈, 정보원, 이슈 트렌드 분석 정보 제공 www.bigkinds.or.kr * 결과분석 제조사 언급차이 : 두 브랜드 모두 기종으로 추출했을때, S23의 경우 삼성전자의 언급 비율이 두드러지게 강조 되었으며, 아이폰 14의 경우 애플 관련 언급이 적었다. ➡️ 브랜드 및 제품 자체로의 인정 보다는 제조사가 강조됨 ➡️ 브랜드 아이덴티..

* 텍스트 마이닝 Text Mining : 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어 처리(Natural Language Processing) 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술 1. konlpy설치 2. 데이터 불러오기 - 문서 수집(Crawling): 뉴스 스크랩한 내용을 txt파일로 구글 드라이브에 업로드해서 불러옴 3. konlpy를 통해 한글 형태소 분석 - okt.pos(): 기사 안의 모든 단어의 품사를 붙여주는 함수 - n_adj 리스트에 명사(Noun), 형용사(Adjective) 단어만 추가시킴 4. stop words 설정 - 위에서 나온 단어들 중 의미가 없는 단어들 n_adj 리스트에서 제거 5. 단어별 빈도수 출력 6. 빈도수 시각화(Word Clou..