R/Data Analysis

[R Studio] R 기초 #1. 변수타입 확인∙변환 / 패키지 설치 / stringr / 벡터 / 논리형 / 비교 연산

sohyunkimmm 2023. 6. 13. 17:37
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R 프로그래밍 기초 #1

 

 

1. 변수 타입 확인

a <- "hello"
a
typeof(a)

 

<-  

- 변수에 데이터를 입력(할당)할 때 사용

cf) 파이썬: = , R: <-, = 모두 사용 가능

 

typeof() 

- 괄호 안의 변수가 어떤 타입인지 알려줌

ex) a <- "hello"

      typeof(a)

      >>> "character"

 

 

 

2. 변수 타입 변환

a <- 1
typeof(a)
a <- as.integer(a)
typeof(a)
is.integer(a)

 

as.변수형()

- 강제 변수형 변환

ex) a <- as.integer(a) ⇨ a의 타입을 "double"에서 "integer"로 변환

       typeof(a)

       >>> "integer"

 

is.변수형()

- 변수형 확인

- 결과값 TRUE/FALSE로 출력

ex) is.integer(a) ⇨ a의 타입이 "integer"인가?

      >>> TRUE

 

 

 

3. 연산

11%/%3  #몫 구하기 
11%%3  #나머지 구하기 
2**3  #제곱

 

# 주석달기

- # 뒤에 작성한 내용은 실행되지 않음

 

%/% 몫 구하기

ex) 11 %/% 3 ⇨ 11 ÷ 3의 몫

 

%% 나머지 구하기

ex) 11 %% 3 ⇨ 11 ÷ 3의 나머지

 

** 제곱

ex) 2 ** 3 ⇨ 2의 3승

 

 

 

4. 패키지 설치

#패키지 (파이썬의 import)
install.packages("stringr")
library(stringr)

help("stringr") 
??stringr

stringr패키지 설치
좌: help("stringr"), 우: ??stringr

 

install.packages("패키지명")

library(패키지명)

- 패키지 설치

 

help("패키지∙함수명")

- help에 usesful links 자동으로 생성

 

??패키지∙함수명

- help에 Search Result 창 생성

 

 

 

5. stringr 패키지 

#stringr 활용

#c: combine(리스트로 묶는다)
x <- c("why", "video", "cross", "extra", "deal", "authority")
print(x)
str_length(x) 
str_c(x, collapse = ", ")
str_sub(x, 1, 2)

#문자열 세기(길이)
nchar(a)
str_length(a)

#str로 문자 join
a <- " "
a <- str_c(a, "abc")

#str로 공백 없애기
str_trim(a, side = "left")

#str 문자열 바꾸기
a <- "statistics"
a = str_replace(a, "tistics", "rbucks")

#str split
a <- "Sohyun Kim"
str_split(a, " ")
b <- "shooop24@daum.net"
str_split(b, "@")

 

str_length() 문자열 세기(길이)

 

str_c(a, "문자") a와 "문자" 합치기

 

str_trim(a, side = "left") 왼쪽 공백 없애기

 

str_replace(a, "", "") 문자열 바꾸기

 

str_split(a, "기준") "기준"으로 문자열 나누기

 

 

 

6. 벡터(vector)

#벡터(vector)
#c: combine, 합친다(묶는다) 
#c를 통해 벡터가 만들어짐
a <- c()
a
b <- c(1,2,3,4)
b
c <- c("a","b","c","d")
c
d <- c(a,b,c)
d

벡터 생성

 

c() 

- combine, 합친다(묶는다)

-c를 통해 벡터가 만들어짐

 

 

 

b
rep(b,2) #변수b, 2번 반복

d
d[1] #변수 d의 인덱스1 출력 
#R은 인덱스 1부터 시작(파이썬= 0부터 시작)

rep(), 해당 인덱스 값 출력

 

rep(변수, 반복횟수)

- 변수를 반복횟수만큼 출력

 

변수[인덱스번호]

- 변수의 인덱스 번호 값 출력

- R: 인덱스 번호 1부터 시작, 파이썬: 인덱스 번호 0부터 시작

 

 

 

a <- c(2, 3, 4, 5)
typeof(a)
a

a <- as.data.frame(a)
typeof(a)
a

 

as.data.frame(변수)

- 리스트를 데이터 프레임으로 변환

- 타입: "list"

 

 

7. 문자열 합치기

#문자열 합치기
#head + tail

head <- "hello"
tail <- "world"
paste(head, tail, sep = " ")

문자열 합치기

paste(변수, 변수, sep = " ")

- 공백 " " 을 두고 변수와 변수 합치기

 

 

 

8. 대문자∙소문자 변환

#대문자로 바꾸기
a <- "Hello World"
a <- toupper(a)
a

#소문자로 바꾸기
a <- tolower(a)
a

문자열 대문자/소문자 변환

 

toupper() 대문자 변환

 

tolower() 소문자 변환

 

 

 

9. 논리형

#논리형(T, F)
a <- T
typeof(a)  #logical=논리형(T or F)
is.logical(a)

a <- 12
typeof(a) #double= 숫자
is.logical(a) 

a <- as.logical(a) #변수a가 12에서 True(logical)로 바뀜
typeof(a)

#Python: 집단형 X에 OneHotEncoder / R: as.factor(X) 

a <- c(1,2,3,4,5)
typeof(a)
a <- as.logical(a)
typeof(a)

 

logical = 논리형 (TRUE or FALSE)

 

 

 

10. 비교 연산자

#비교 연산자
a <- 1
b <- 5

a > b
a < b
c <- a == b
typeof(c)

 

 

 

 

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