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[Python DL]랜덤포레스트(Random Forest)_Classifier, Regressor

* Decision Tree 포스팅 https://soso-bigdatamarketing.tistory.com/21 [Python ML]K-최근접이웃(K-NN), 의사결정나무(Decision Tree) * K-최근접 이웃(K-NN; K-Nearest Neighbor) - 가장 근접하게 있는 데이터 종류에 따라서 해당 데이터의 종류를 정해주는 알고리즘 (유유상종) - 판별하고 싶은 데이터와 인접한 k개의 데이터를 찾아, 해 soso-bigdatamarketing.tistory.com * 랜덤 포레스트 - 앙상블에서 대표적인 배깅 방식 - 수많은 의사결정 나무(Decision Tree)가 모여서 생성됨 - 전체 feature 중 랜덤으로 일부 feature만 선택해 하나의 결정 트리를 만들고, 또 전체 fe..

[Python DL]앙상블(Ensemble)-보팅, 배깅, 부스팅 & VotingClassifier, VotingRegressor

* 앙상블(Ensemble) - 주어진 자료로부터 여러개의 예측 모델들을 만든 후 예측 모형들을 조합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 방법 - 다중 모델 조합, 분류기 조합 - 종류: 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트, 스태킹 등 1) 보팅(Voting) - 모형을 여러 개 만들어 조합 - 모형 중 성능이 가장 좋은 것을 뽑아서 다시 분석 - 하드 보팅: 다수의 분류기가 예측한 결과값을 최종 결과로 선정 - 소프트 보팅: 모든 분류기가 예측한 레이블 값을 결정 확률 평균을 구한 뒤, 가장 확률이 높은 레이블 값을 최종 결과로 선정 2) 배깅(Bagging) - 데이터 샘플링을 통해 모델을 학습시키고 결과를 집계하는 방법 - 모형을 여러가지 뽑아 평균해서 적절하게 값을 뽑아줌, '병렬구조'를 가짐 - '랜덤..

[마케팅 뉴스 스크랩]#8. 암호화폐 마케팅 ‘인플루언서’의 책임

칼럼 원본: https://www.coindeskkorea.com/news/articleView.html?idxno=83003 암호화폐 마케팅 ‘인플루언서’의 책임 - 코인데스크 코리아 우리는 모두 지난 2017년 ‘파이어 페스티벌’ 사건 이후 어떤 일이 일어났는지 알고 있다. 지역 산업은 처참히 무너졌고, 페스티벌에 제공될 예정이었던 치즈 샌드위치는 몽땅 버려졌으며, 사기 www.coindeskkorea.com 참고: https://good826.tistory.com/entry/넷플릭스다큐-FYRE꿈의-축제에서-악몽의-사기극으로Fyre-The-Greatest-Party-That-Never-Happened-2019-SNS-화제의-축제가-사기라니 [넷플릭스/다큐] "FYRE:꿈의 축제에서 악몽의 사기극으로..

[Python DL]DNN, CNN, RNN & keras.models.Sequential()

* 딥 러닝(Deep Learning) 1) DNN(Deep Neural Network) - 인공신경망 모델 내 은닉층을 많이 늘려 학습의 결과를 향상시킨 방법 - 은닉층이 2개 이상인 학습 방법 - 컴퓨터가 스스로 분류레이블을 만들어 내고 공간을 왜곡하고 데이터를 구분짓는 과정 반복 - DNN을 응용한 알고리즘: CNN, RNN, LSTM, GRU 2) CNN(합성곱 신경망, Convoluntion Neural Network) - 주로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 사용 - 기존의 방식: 데이터에서 지식을 추출하여 학습 - CNN: 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조 - Convolution과정과 Pooling과정을 통해 진행 3) RNN(순환 신경망, Recurrent Neur..

[Python DL]인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)_MLPClassifier, MLPRegressor

* 인공지능 vs. 머신러닝 vs. 딥러닝 - 인공지능(Artificial Intelligence): 말 그대로 인공적으로, 컴퓨터를 통해 지적 능력을 구현하는, 좀 더 개념적인 단어를 의미 - 머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터가 '학습'을 통해 스스로 그 성능을 향상 시키는 방법론 - 딥러닝(Deep Learning): 인간의 뉴런을 모티브로 한 '인공신경망' 방식을 바탕으로 컴퓨터를 학습시키는 것 * 인공 신경망(Artificial Neural Network) - 인간의 뇌를 기반으로 한 추론 모델 - 신경망은 가중치를 반복적으로 조정하며 학습 - 뉴런은 링크로 연결되어 있고, 각 링크에는 수치적인 가중치가 있음 - 인공 신경망은 신경망의 가중치를 초기화하고 훈련 데이터를 통해 가중치..

[Python ML]KOSIS 통계자료를 활용하여 5가지 모델 성능 비교해보기

* KOSIS 국가통계포털 (사이트 소개글) 국가통계포털(KOSIS, Korean Statistical Information Service)은 국내·국제·북한의 주요 통계를 한 곳에 모아 이용자가 원하는 통계를 한 번에 찾을 수 있도록 통계청이 제공하는 One-Stop 통계 서비스입니다. 현재 300여 개 기관이 작성하는 경제·사회·환경에 관한 1,000여 종의 국가승인통계를 수록하고 있으며, 국제금융·경제에 관한 IMF, Worldbank, OECD 등의 최신 통계도 제공하고 있습니다. 쉽고 편리한 검색기능, 일반인들도 쉽게 이해할 수 있는 다양한 콘텐츠 및 통계설명자료 서비스를 통해 이용자가 원하는 통계자료를 쉽고 빠르고 정확하게 찾아보실 수 있습니다. 사이트: https://kosis.kr/inde..

[마케팅 뉴스 스크랩]#7. 삼성전자·LG전자, 불황 속 상반된 판매 전략 눈길

뉴스 원본: https://n.news.naver.com/article/243/0000038506?sid=101 삼성전자·LG전자, 불황 속 상반된 판매 전략 눈길 [이코노 리포트] 삼성전자(005930)와 LG전자(066570)가 지난해 3분기부터 본격화된 업황 악화를 이겨내기 위해 상반된 전략을 펼친 것으로 나타났다. 삼성전자는 광고비와 판매촉진비를 더욱 지출하며 공격적 마케팅 n.news.naver.com * 삼성전자, "최고의 수비는 공격"... 마케팅 지출 ↑ - 광고비, 판매촉진비 더 지출: 공격적 마케팅 (감소한 영역이익 대비 광고,판매비 증가) - 삼성전자 지난해 3분기 영업이익 = 10조 8520억원 (전년 동기 대비 31.4% 감소) - 삼성전자 지난해 3분기 광고선전비, 판매촉진비 =..

[마케팅 뉴스 스크랩]#6. ‘펫가전’ 성장에 마케팅 확대하는 가전업계_삼성전자&쿠쿠

뉴스 원본: https://n.news.naver.com/article/092/0002280402?sid=105 ‘펫가전’ 성장에 마케팅 확대하는 가전업계 반려동물을 키우는 인구가 늘면서 ‘펫 가전’을 활용한 마케팅도 늘고 있다. 청소기·공기청정기 등 펫 특화 가전을 구매하면 사료를 할인받거나 추후 반려동물 장례를 대비할 수 있는 구성이 n.news.naver.com https://zdnet.co.kr/view/?no=20230119083518 삼성전자, 펫가전 구매하고 펫푸드 할인 받는 '마이펫 플랜' 출시 삼성전자가 우리카드와 협업해 펫팸족(펫+패밀리) 맞춤형 서비스 '마이펫 플랜'을 선보인다.마이펫 플랜은 펫 케어 기능을 탑재한 가전 구매 고객들에게 사료나... zdnet.co.kr https://..

[마케팅 뉴스 스크랩]#5. 새벽배송 유일 흑자 오아시스마켓, 올해 이커머스 1호 상장 도전 전략은?

뉴스 원본: https://m.weekly.cnbnews.com/m/m_article.html?no=148165 [2023 IPO] 새벽배송 유일 흑자 오아시스마켓, 올해 이커머스 1호 상장 도전 전략은? IPO 한파 속에서 신선식품 새벽배송 업계 유일 흑자 기업 오아시스마켓(이하 오아시스)이 올해 첫 조(兆) 단위 기업공개(IPO)에 나선다.코로나 팬데믹 이후 비대면 쇼핑 수요가 늘어나면서 유통업 weekly.cnbnews.com - 유통업계: 코로나 이후 비대면 쇼핑 수요 증가로 배송 시스템의 혁실을 꽤함 ➡️ '새벽배송' - 2015년, 마켓컬리를 시작으로 다양한 기업이 합류. 새벽배송 시장 규모 9조원으로 확장 - 하지만 새벽배송은 흑자 창출 구조확립이 어려움. 쿠팡, 오아시스, 마켓컬리, SSG..

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